python函数 | 列表生成式

在编写程序或者查看别人的程序时,经常会遇到列表生成式,这个使用起来并不复杂,但是非常有用,使大发11选5大发11选5我 们 的代码更加简洁灵活。很多python使用者并不太会使用它。今天,就给大家详细讲解列表生成式和生成器表达式的使用

 

一、列表生成式

优点:一行代码几乎可以搞定所需要的任何列表

缺点:容易着迷,不易排错,不能超过三个循环

  • 用列表推导式能构建的任何列表,用别的都可以构建,比如for循环
  • 列表推导式,最多不超过3个for循环。判断只能用一个

 

1. 循环模式:模板:[经过加工的i for i in 可迭代对象]

使用for循环大发11选5方法

li = []
for i in range(1,4):
    li.append('还珠格格第'+str(i)+'')

print(li)                   #['还珠格格第1部', '还珠格格第2部', '还珠格格第3部']

第二种写法

li = []
for i in range(1,4):
    li.append('还珠格格第%s部' % i)

print(li)

上面的代码,可以一行搞定。用列表推导式就可以了

li = ['还珠格格第%s部' %i for i in range(1,4)]
print(li)

li = ['还珠格格第{}部'.format(i) for i in range(1,4)]         # 上下结果相同
print(li)

例:求1~10平方结果

li = [i ** 2 for i in range(1,11)]
print(li) 
执行输出:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

2. 筛选模式:[经过加工的i for i in 可迭代对象 if 条件 筛选] 

30以内所有能被3整除的数
l3 = [i for i in range(1,31) if i % 3 == 0]
print(l3)                                 # [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]
30以内所有能被3整除的数的平方
li = [i**2 for i in range(1,31) if i % 3 == 0]
print(li)                                 # [9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729, 900]
找到嵌套列表中名字含有两个'e'的所有名字
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry']]
l4 = [name for i in names for name in i if name.count('e') == 2 ]
print(l4)                                 # ['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']

常用的是列表推导式

 

字典推导式

将一个字典的key和value对调

dict = {'a': 10, 'b': 34}
dict_frequency = {dict[k]: k for k in mcase}
print(dict_frequency) 
执行输出:{10: 'a', 34: 'b'}

相当于

dict = {'a': 10, 'b': 34}
dict_frequency = {}
for k in dict:
    dict_frequency[k]=dict[k]

print(dict_frequency) 
如果Key和value是一样的,不适合上面的代码

集合推导式

计算列表中每个值的平方,自带去重功能

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
执行输出:{1, 4}
a = {1,1,4}
print(type(a)) 
执行输出:<class 'set'>  结果是一个集合,它也是用{}表示的。

集合和字典是有区别的:

  有键值对的,是字典,比如{'k1':1,'k1':2}

  没有键值对的,是集合,比如{1,2,3,4}

 

二、生成器表达式

与列表推导式相同,只是将[ ]改为( )

l_obj = ('还珠格格第%s部' % i for i in range(1,4))
print(l_obj)
结果是一个生成器对象:<generator object <genexpr> at 0x000002DDBEBADE60>

取值使用__next__大发11选5方法

l_obj = ('还珠格格第%s部' % i for i in range(1,4))

print(l_obj.__next__())
print(l_obj.__next__())
print(l_obj.__next__())
输出结果:
还珠格格第1部
还珠格格第2部
还珠格格第3部

列表推导式:一目了然,占内存

生成器表达式: 不便看出,节省内存。

posted @ 2019-10-10 22:14 PythonGirl 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏